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Accelerate Time-Integration by Parareal (Parareal加速時間積分算法)

時間:2024-04-07 10:07    來源:     閱讀:

光華講壇——社會名流與企業家論壇第6480期

主題Accelerate Time-Integration by Parareal (Parareal加速時間積分算法)

主講人東北師范大學 吳樹林教授

主持人數學學院 馬敬堂教授

時間4月7日 15:30

地點柳林校區通博樓B412會議室

主辦單位:數學學院 科研處

主講人簡介:

吳樹林,1984年10月出生于河南省固始縣,2010年5月博士畢業于華中科技大學數學系,研究方向為發展方程快速算法設計、分析與應用,現為東北師范大學教授、博士研究生導師。以第一(或通訊)作者身份在計算數學領域重要期刊發表學術論文近50篇,包括《SIAM》系列(15篇),以及《Numer Math》、《JCP》、《IMA數值分析》等,應邀為計算數學著名刊物《Acta Numerica》撰寫Parallel-in-Time研究方向綜述性論文(合作者:日內瓦大學Martin Gander教授、中科院周濤研究員)。主持國家自然科學基金面上項目(2項)、中國博士后基金-特別資助等課題,參與國家自然科學基金重大項目一項,先后入選中國科協青年人才托舉工程、吉林省青年拔尖人才以及國家萬人計劃青年拔尖人才。

內容提要:

Parareal is a popular parallel-in-time algorithms proposed by Maday et al. in 2001. In this talk, I will introduce the basic idea, the and the mathematical formula of this algorithm. Parareal is iterative and it is difficult to make a sharp convergence analysis. I will introduce the history of the convergence analysis and the milestone result by Martin Gander and Stefan Vandewalle obtained in 2007. Then, I introduce the research towards the study of the universal constant of the convergence factor. Finally, I will introduce the novel idea that makes the coarse grid correction parallel (the coarse grid correction is the speedup bottleneck of the parareal algorithm). Parareal是一種由Maday等人在2001年提出的流行的時間并行算法。在這次演講中,我將介紹這個算法的基本思想、歷史和數學公式。Parareal是迭代的,很難進行精確的收斂性分析。我將介紹收斂性分析的歷史和Martin Gander與Stefan Vandewalle在2007年獲得的里程碑式成果。然后,我將介紹關于收斂因子普適常數研究的最新進展。最后,我將介紹一種使粗網格校正并行化的新穎思想(粗網格校正是parareal算法加速的瓶頸)。

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