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Signal Reconstruction from Phase-only Measurements, Dithered Quantization, Quantized Corrupted Sensing (從抖動量化、量化損傷傳感和單相測量中重建信號)

時間:2025-01-14 21:43    來源:     閱讀:

光華講壇——社會名流與企業家論壇第6701期

主題Signal Reconstruction from Phase-only Measurements, Dithered Quantization, Quantized Corrupted Sensing (從抖動量化、量化損傷傳感和單相測量中重建信號)

主講人香港浸會大學理學院 吳國寶教授

主持人計算機與人工智能學院 蔣太翔教授

時間1月17日16:00-17:00

會議地點柳林校區經世樓D座新財經綜合實驗室206會議室

主辦單位:計算機與人工智能學院 新財經綜合實驗室 科研處 數字經濟與交叉科學創新研究院

主講人簡介:

吳國寶教授,美國數學學會會士(AMS Fellow),美國工業與應用數學學會會士(SIAM Fellow),香港浸會大學理學院院長,數學系和數據科學系講席教授。主要研究方向為應用與計算數學、人工智能與機器學習、數據與影像科學與數值線性代數與科學計算。吳國寶教授先后擔任多個著名雜志主編或者副主編,包括SIAM Journal on Imaging Sciences,SIAM Journal on Scientific Computing,Journal of Scientific Computing,Journal of Computational and Applied Mathematics等。吳國寶教授發表學術著作700多篇,文章引用次數多達3萬多次。

內容提要:

In recent years, the recovery of low-complexity signals (e.g., sparse signals, low rank matrices) has been extensively studied and analyzed, which can be applied to many imaging science applications. In this talk, we discuss several variants of the recovery problems including phase-only measurements, dithered one-bit quantization, and quantized corrupted sensing. We provide theoretical insight to formulate a scientific basis for solving such signal recovery problems. Numerical examples are also given to demonstrate the usefulness of these results.

近年來,低復雜度信號(例如稀疏信號、低秩矩陣)的恢復已經得到了廣泛的研究和分析,這些研究成果可以應用于許多成像科學領域。在本次報告中,我們將討論幾種恢復問題的變體,包括僅相位測量、抖動一位量化和量化的受損感知。我們提供了理論見解以構建解決這些信號恢復問題的科學基礎。同時,還提供了數值示例來展示這些結果的實用性。

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