主題：人工智能賦能數字經濟時代因果識別研究范式變革
主講人：上海財經大學財稅投資學院 郭峰教授
主持人：金融學院、中國金融研究院 文書洋副教授
時間：5月26日9:00-11:30
地點：柳林校區格致樓317
主辦單位：金融學院、中國金融研究院 科研處
主講人簡介：
郭峰，上海財經大學財稅投資學院講席教授、博士生導師，投資系主任，富國ESG研究院副院長，數實融合與智能決策交叉實驗室聯席主任，北京大學數字金融研究中心特約高級研究員，國家級人才計劃入選者，上海市曙光學者。研究領域包括數字經濟與數字金融、機器學習與大數據分析、公共經濟學等范疇。在《經濟研究》《管理世界》《經濟學季刊》《管理科學學報》、Research Policy、Journal of Economic Behavior & Organization等中英文學術期刊上發表論文60余篇。在主流媒體發表經濟時評90余篇，出版學術專著和教材4部，參編參著數部。主持國家自然科學基金、國家社會科學基金、上海市社會科學基金等課題10余項。
內容提要：
在數字經濟時代，海量數據的生成與應用為實證研究提供了前所未有的機會，但也帶來了新的挑戰。數字經濟時代實證研究面臨若干痛點。本講座系統性介紹機器學習的基本原理，并分析人工智能賦能數字經濟時代因果識別研究范式變革，探討機器學習對因果識別的助力與沖擊。
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